Mapa kompetencji AI w Polsce
Polski Fundusz Rozwoju (PFR) we współpracy z Google Cloud Polska opublikował raport „Mapa kompetencji AI w Polsce – Potrzeby i kierunki rozwoju”, będący efektem ogólnopolskich konsultacji z przedstawicielami różnych sektorów.
Sztuczna inteligencja może zwiększyć polskie PKB o 8% do 2030 roku – według autorów raportu kluczem do sukcesu są kompetencje.
AI ma potencjał, by znacząco przyspieszyć rozwój polskiej gospodarki – zgodnie z szacunkami może zwiększyć PKB nawet o 8% do 2030 roku. Jednak tempo jej wdrażania w Polsce wciąż pozostaje niższe niż w czołowych krajach Unii Europejskiej. Główną barierą okazuje się niedobór kompetencji – zarówno w administracji publicznej, biznesie, jak i sektorze edukacji.
Brakuje podstawowej wiedzy o AI, umiejętności korzystania z narzędzi generatywnych, kompetencji przywódczych, a także znajomości aspektów prawnych i etycznych nowych technologii.
Raport zawiera szczegółową analizę wyzwań kompetencyjnych w różnych sektorach – od administracji, przez MŚP i duże firmy, po start-upy i instytucje edukacyjne. Przedstawia również sylwetki użytkowników AI na różnych poziomach zaawansowania oraz rekomendacje działań rozwojowych, które mogą przyspieszyć budowę kompetencji w tym obszarze.
Wyniki badania Ministerstwa Cyfryzacji pokazują, że aż 82% pracowników administracji publicznej wskazuje brak wiedzy jako istotną przeszkodę we wdrażaniu AI, a 93% wyraża chęć udziału w szkoleniach. W sektorze MŚP 84,2% respondentów zgłasza braki kompetencyjne, z czego niemal połowa określa je jako krytyczne.
Pomimo różnic sektorowych, raport wskazuje zestaw uniwersalnych kompetencji niezbędnych do skutecznego wdrażania AI – m.in. umiejętność interpretacji wyników działania algorytmów, znajomość zastosowań AI w konkretnych domenach biznesowych oraz kompetencje związane z bezpieczeństwem i ładem korporacyjnym.
Wniosek jest jasny: bez inwestycji w edukację i rozwój kompetencji Polska nie wykorzysta w pełni potencjału sztucznej inteligencji.